ChatGPT Agents: das Workspace-Tutorial

Kanal TheAIGRID 16 Min English Einsteiger

Zuletzt geprüft 24. April 2026

Nach 16 Minuten kannst du ChatGPT Agents in ChatGPT Workspace erstellen, mit Apps verbinden, Workflows ausführen und Ergebnisse mit einfachen Test- und Debug-Schritten verbessern. Voraussetzung: keine, wenn du schon sicher im Browser surfst und mit Basisbegriffen wie „Prompt“ und „API/Apps verbinden“ umgehen kannst. Fortgeschrittenenhilfen: erste Erfahrung mit Tools/Workflows.

Lernziele

  • Ich erstelle einen eigenen ChatGPT Agent im Workspace und konfiguriere seine Aufgabenstellung.
  • Ich verbinde Agenten mit externen Apps und starte einen Workflow zuverlässig.
  • Ich debugge Agent-Instruktionen anhand von Ausgaben, Logs und einer Vorschau.

Mit ChatGPT Agents automatisierst du wiederkehrende Aufgaben, ohne jedes Mal neu zu prompten: Du definierst einen Agenten, gibst ihm klare Anweisungen, lässt ihn auf verbundene Apps zugreifen und steuerst, wann und wie er einen Workflow ausführt. Das löst vor allem das Problem, dass Prompts schnell unzuverlässig werden, sobald Aufgaben komplexer oder häufiger auftreten.

Schritt für Schritt lernst du drei Kerntechniken: (1) Agenten erstellen und passende „agent instructions“ formulieren, damit der Agent im gewünschten Rahmen handelt. (2) Shared Agents finden, dann Apps durch „connect“/Verknüpfungen anbinden, sodass der Agent Daten lesen oder Aktionen ausführen kann. (3) Agent-Workflows starten und verbessern, indem du Ausführungen testest, Ergebnisse bewertest und in der Vorschau bzw. im Debugging die Anweisungen iterierst. Zusätzlich bekommst du konkrete Muster für Agenten-Setups wie einen Produkt-Feedback-Agent (z. B. mit Linear), geplante Ausführungen oder Trigger in Slack.

Geeignet ist das für dich, wenn du Automatisierung im Team oder im Alltag angehen willst und keine Entwicklerkenntnisse brauchst. Nicht geeignet ist es, wenn du tief in Programmierung, Modell-Training oder komplexe IT-Integrationen einsteigen willst—hier geht es um Konfiguration, Ausführung und Agent-Iterationen statt um Code von Grund auf.

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