Modelle

32 Modelle gefunden

• Claude Opus 4.7

  Anthropic

  Flagship-Modell von Anthropic. Stärken bei tiefem Reasoning, langen Kontexten und agentischen Workflows. Veröffentlicht am 16. April 2026.

  Kontext

  1M

  In $/MT

  5

  Out $/MT

  25

  DSGVO: teilweise

• GPT-5

  OpenAI

  Basis-Modell der GPT-5-Familie von OpenAI. 2026 sind die weiter- entwickelten Varianten GPT-5.1, GPT-5.2 und GPT-5.4 über die API verfügbar - GPT-5 selbst dient als Einstiegspunkt der Familie.

  Kontext

  -

  In $/MT

  -

  Out $/MT

  -

  DSGVO: teilweise

• Llama 4 Scout

  Meta

  Kompakte Variante der Llama-4-Familie, am 5. April 2025 öffentlich gestartet. Nativ multimodal (Text + Bild), MoE-Architektur mit 17B aktiven Parametern aus 109B Total und 16 Experts. Branchen­führend beim Kontextfenster mit 10 Mio. Tokens - der Sprung von 128K (Llama 3) ist die markanteste Neuerung. Passt damit auf eine einzelne H100 mit ausreichend RAM und ist auf 12 Sprachen multilingual trainiert. Trainings­korpus rund 40 Billionen Tokens.

  Kontext

  10M

  In $/MT

  0.18

  Out $/MT

  0.59

  DSGVO: teilweise

• Gemini 2.5 Pro

  Google

  Googles Frontier-Modell der 2.5-Familie mit nativem 2M-Token-Kontext, Reasoning-Mode und multimodalem Input - Text, Bild, Audio, Video.

  Kontext

  2M

  In $/MT

  1.25

  Out $/MT

  10

  DSGVO: teilweise

• Gemini 1.5 Flash-8B

  Google

  Kompaktes 8-Milliarden-Parameter-Modell der Flash-Serie, seit 3. Oktober 2024 produktiv verfügbar. Behält das 1-Million-Token- Kontextfenster aus der 1.5-Familie und ist mit 0,0375 / 0,15 USD pro Million Tokens das günstigste mainstream-Modell am Markt. Optimiert für hohes Volumen, Low-Latency und multimodale Workloads wie Chat, Transkription, Übersetzung und Zusammenfassung. Im Gemini-2.5-Zyklus (ab 2026) wurde kein dediziertes 8B-Flash nachgezogen - Flash-Lite deckt die Rolle heute ab.

  Kontext

  1.0M

  In $/MT

  0.0375

  Out $/MT

  0.15

  DSGVO: teilweise

• GPT-4.1 nano

  OpenAI

  Kleinste und schnellste Variante der GPT-4.1-Familie, ebenfalls am 14. April 2025 gestartet. Trotz kleinster Größe behält GPT-4.1 nano das 1M-Token-Kontextfenster und übertrifft GPT-4o mini auf MMLU (80,1 %) sowie bei Coding (Aider polyglot 9,8 %). Bei 0,10 / 0,40 USD pro Million Tokens ist es das günstigste OpenAI-Modell im API. Positioniert für Autocomplete, Klassifikation und Extraktion aus langen Dokumenten - nicht für Reasoning oder kreatives Schreiben.

  Kontext

  1.0M

  In $/MT

  0.1

  Out $/MT

  0.4

  DSGVO: teilweise

• Claude Sonnet 4

  Anthropic

  Mittleres Modell der Claude-4-Familie, am 22. Mai 2025 gestartet. Im August 2025 brachte Anthropic mit Sonnet 4 das erste 1-Million-Token-Kontextfenster in die Claude-Produktion. Preislich liegt Sonnet 4 bei 3 / 15 USD pro Million Tokens und damit deutlich unter Opus. Starke Wahl für Produktivcode, Agent-Schleifen und lange Dokument-Analysen, ohne den Opus-Aufpreis. Ersetzt bei den meisten Workloads das frühere Claude 3.5 Sonnet ohne spürbaren Qualitätsverlust.

  Kontext

  1M

  In $/MT

  3

  Out $/MT

  15

  DSGVO: teilweise

• Gemini 2.5 Flash

  Google

  Schnelle Variante der Gemini-2.5-Familie. Sehr niedriger Preis, hohe Throughput-Kapazität, eingeschränktes Reasoning.

  Kontext

  1M

  In $/MT

  0.3

  Out $/MT

  2.5

  DSGVO: teilweise

• GPT-4.1

  OpenAI

  OpenAIs Update der 4er-Familie mit erweiterten Kontextfenstern (1M Tokens) und besserer Instruction-Following. Zwischenschritt zu GPT-5.

  Kontext

  1M

  In $/MT

  2

  Out $/MT

  8

  DSGVO: teilweise

• GPT-4.1 mini

  OpenAI

  Mittlere Variante der GPT-4.1-Familie, am 14. April 2025 gestartet. Das 1-Million-Token-Kontextfenster aus dem Flagship steht hier zum Bruchteil des Preises bereit: 0,40 / 1,60 USD pro Million Tokens. In OpenAIs internen Evals erreicht GPT-4.1 mini die Qualität von GPT-4o bei rund 50 % der Latenz und 83 % geringeren Kosten. Damit ist es das Default-Arbeitspferd für die meisten Produktiv-Workloads ohne Reasoning-Anforderung.

  Kontext

  1M

  In $/MT

  0.4

  Out $/MT

  1.6

  DSGVO: teilweise

• Llama 4 Maverick

  Meta

  Metas Open-Weight-Flaggschiff der 4er-Familie. Mixture-of-Experts-Architektur, auch für Self-Hosting geeignet. Lizenz mit Einschränkungen.

  Kontext

  1M

  In $/MT

  -

  Out $/MT

  -

  DSGVO: ja

• Qwen 3

  Alibaba

  Qwen-3-Modellfamilie von Alibaba Cloud, am 28./29. April 2025 veröffentlicht. Deckt dichte Modelle (0,6B / 1,7B / 4B / 8B / 14B / 32B) und MoE-Varianten (30B-A3B, 235B-A22B) ab - alle unter Apache 2.0. Hybrider Reasoning-Modus mit bis zu 38K Thinking-Tokens. Qwen3 Max (Cloud-Flagship) bietet 262K Kontext zu 0,78 / 3,90 USD pro Million Tokens; die spätere 2507-Variante kann sogar 1 Mio. Tokens verarbeiten. Stärkste offen-lizenzierte Familie aus China Anfang 2026.

  Kontext

  262K

  In $/MT

  0.78

  Out $/MT

  3.9

  DSGVO: teilweise

• Codestral

  Mistral AI

  Mistrals Code-Spezialist, erstmals am 29. Mai 2024 gestartet und mit Version 25.01 sowie Codestral 2508 (August 2025) deutlich weiterentwickelt. Trainiert auf über 80 Programmiersprachen, heute mit 256K Kontextfenster - genug, um größere Codebases im Prompt zu verarbeiten. Preislich bei 0,30 / 0,90 USD pro Million Tokens und damit deutlich günstiger als Claude Sonnet 4 oder GPT-4.1. Seit 2025 auch in Azure AI Foundry verfügbar.

  Kontext

  256K

  In $/MT

  0.3

  Out $/MT

  0.9

  DSGVO: ja

• Jamba 1.5 Large

  AI21 Labs

  Hybrid-Architektur-Modell von AI21 Labs, am 22. August 2024 veröffentlicht. Verbindet Transformer mit Mamba-State-Space-Layern und Mixture-of-Experts - 398B Total / 94B aktiv pro Token. 256K Kontext, der laut RULER-Benchmark auch tatsächlich nutzbar bleibt (kein Quality-Drop in den hinteren Bereichen). Bei 2 / 8 USD pro Million Tokens preislich auf Niveau von o3, dafür aber mit dem in der Praxis am längsten validierten Kontextfenster.

  Kontext

  256K

  In $/MT

  2

  Out $/MT

  8

  DSGVO: teilweise

• Claude Haiku 4.5

  Anthropic

  Schnellstes und günstigstes Claude-4-Modell. Für Latenz-kritische oder High-Volume-Workflows - Zusammenfassungen, Klassifikation, schnelle Antworten.

  Kontext

  200K

  In $/MT

  1

  Out $/MT

  5

  DSGVO: teilweise

• Claude Sonnet 4.6

  Anthropic

  Mittlere Stufe der Claude-4-Familie: starke Allround-Qualität zu deutlich niedrigeren Kosten als Opus. Arbeitstier für Chat- und Code-Workflows.

  Kontext

  200K

  In $/MT

  3

  Out $/MT

  15

  DSGVO: teilweise

• o3

  OpenAI

  OpenAIs Reasoning-Flagship der o-Serie, am 16. April 2025 allgemein verfügbar geworden. Nutzt interne "Thinking-Tokens" und chain-of- thought-Reasoning, um komplexe Aufgaben in Code, Mathematik, Wissen- schaft und visueller Analyse zu lösen. Im Juni 2025 hat OpenAI die API-Preise um 80 % gesenkt, damit liegt o3 jetzt bei 2 / 8 USD pro Million Tokens - mit Cached-Input-Rabatt auf 0,50 USD. Für produktive Reasoning-Workloads und Agent-Schleifen, bei denen Tiefe wichtiger ist als Geschwindigkeit.

  Kontext

  200K

  In $/MT

  2

  Out $/MT

  8

  DSGVO: teilweise

• o4-mini

  OpenAI

  Kompakte Reasoning-Variante der o-Serie, gleichzeitig mit o3 am 16. April 2025 gestartet. Behält das 200K-Kontextfenster und den Chain-of-Thought-Modus, ist aber schneller und günstiger als o3 (1,10 / 4,40 USD vs. 2 / 8 USD pro Million Tokens). Besonders stark bei Coding-Aufgaben mit visuellem Input wie Screenshot- basierte UI-Analysen. Damit ist o4-mini das Mittelklasse-Reasoning- Modell für Agent-Workloads, bei denen pro Iteration gerechnet wird.

  Kontext

  200K

  In $/MT

  1.1

  Out $/MT

  4.4

  DSGVO: teilweise

• DeepSeek V3 0324

  DeepSeek

  Mixture-of-Experts-Allzweckmodell von DeepSeek, am 24. März 2025 als „minor update" angekündigt - und im Vergleich zu V3 (Dezember 2024) bei Coding, Mathematik und Reasoning deutlich verbessert. 685B Gesamt­parameter, 37B aktiv pro Token, 131K Kontext. Preis liegt bei rund 0,27 / 1,10 USD pro Million Tokens (DeepSeek-API), über OpenRouter teils noch günstiger. Bleibt das stärkste offene Allzweck-Chat-Modell Anfang 2026, vor Llama 4 und Qwen 3.

  Kontext

  131K

  In $/MT

  0.27

  Out $/MT

  1.1

  DSGVO: nein

• Mistral Medium 3

  Mistral AI

  Europäisches Mittelklasse-Modell von Mistral AI, am 7. Mai 2025 gestartet und mit 3.1 am 12. August 2025 auf Multimodalität erweitert. 131K Kontextfenster, Text- und Bildeingabe, 0,40 / 2,00 USD pro Million Tokens. Preislich ähnelt es GPT-4.1 mini, kommt aber aus einer EU-Firma mit europäischer Infrastruktur - für DSGVO-sensible Produkte oft die pragmatischste Alternative zu OpenAI oder Anthropic.

  Kontext

  131K

  In $/MT

  0.4

  Out $/MT

  2

  DSGVO: ja

• Qwen 2.5 Coder 32B

  Alibaba

  Code-Spezialist der Qwen-2.5-Familie, am 11. November 2024 veröffentlicht. 32 Milliarden Parameter, trainiert auf 5,5 Billionen Code-Tokens über 92 Programmiersprachen. 128K Kontext (bei einigen Hostern bis 131K), Apache-2.0-Lizenz auf den Gewichten. Auf Aiders Code-Editing-Benchmark Platz 4 (73,7 %) - direkt hinter Claude 3.5 Sonnet zur Release-Zeit. Bleibt 2026 das stärkste Open-Weight-Code- Modell unter 70B Parametern.

  Kontext

  131K

  In $/MT

  0.66

  Out $/MT

  0.8

  DSGVO: teilweise

• Command R+

  Cohere

  Enterprise-Sprachmodell von Cohere, am 4. April 2024 vorgestellt und mit der Aktualisierung Command R+ 08-2024 (30. August 2024) spürbar schneller. 104B Parameter, 128K Kontext, fokussiert auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool-Use und Multilingualität. Bei 2,50 / 10 USD pro Million Tokens deutlich teurer als die Mainstream-Open-Source-Alternativen, dafür aber mit dokumentierter Enterprise-Compliance und EU-Datenresidenz über Cohere-Cloud.

  Kontext

  128K

  In $/MT

  2.5

  Out $/MT

  10

  DSGVO: ja

• DeepSeek V3

  DeepSeek

  Chinesisches Open-Weight-Modell mit Mixture-of-Experts-Architektur. Hohe Benchmark-Werte bei Bruchteil der Frontier-Preise - mit DSGVO-Problemen bei gehostetem Dienst.

  Kontext

  128K

  In $/MT

  0.27

  Out $/MT

  1.1

  DSGVO: nein

• GPT-4o

  OpenAI

  Multimodales Flaggschiffmodell von OpenAI: Text, Bild, Audio nativ. Gute Balance aus Geschwindigkeit, Qualität und Preis.

  Kontext

  128K

  In $/MT

  2.5

  Out $/MT

  10

  DSGVO: teilweise

• GPT-4o mini

  OpenAI

  Multimodales Kostenmodell von OpenAI, im Juli 2024 veröffentlicht. Verarbeitet Text und Bild im API, mit 128K Kontext und bis zu 16K Output-Tokens pro Request. Mit 0,15 USD pro Million Input-Tokens liegt der Preis um Faktor 60 unter GPT-4o, bei vergleichbarer Qualität für einfache Klassifizierung, Zusammenfassung und Chat. Bleibt 2026 das Standard-Kostenmodell, ist aber bei Coding und langen Kontexten von GPT-4.1 mini abgehängt worden.

  Kontext

  128K

  In $/MT

  0.15

  Out $/MT

  0.6

  DSGVO: teilweise

• Grok 3

  xAI

  xAIs Frontier-Modell der 3er-Familie. Realtime-Zugriff auf X-Posts, ordentliche Reasoning-Benchmarks, weniger restriktive Content-Policies.

  Kontext

  128K

  In $/MT

  3

  Out $/MT

  15

  DSGVO: teilweise

• Mistral Large

  Mistral AI

  Mistral AIs Top-Tier-Modell - europäisches Flaggschiff mit API-Zugang und starker Performance in europäischen Sprachen.

  Kontext

  128K

  In $/MT

  2

  Out $/MT

  6

  DSGVO: ja

• DeepSeek R1

  DeepSeek

  Reasoning-Modell von DeepSeek, am 20. Januar 2025 veröffentlicht und als erstes chinesisches Open-Weight-Modell mit echter o1-Klasse- Performance bekannt geworden. 671B Parameter im Mixture-of-Experts- Aufbau, davon 37B aktiv pro Token. 64K Kontext, bis 32K Reasoning-Tokens. Preislich bei 0,55 / 2,19 USD pro Million Tokens - rund 27× günstiger als OpenAI o1 zum Release. Verfügbar als gewichts-freies Modell (MIT-Lizenz auf Code, freie Gewichte) und über die DeepSeek-API.

  Kontext

  64K

  In $/MT

  0.55

  Out $/MT

  2.19

  DSGVO: nein

• Mistral Small 3

  Mistral AI

  24-Milliarden-Parameter-Modell unter Apache-2.0-Lizenz, am 30. Januar 2025 veröffentlicht. Optimiert für Latenz und lokalen Betrieb, 32K Kontext, 0,10 / 0,30 USD pro Million Tokens via Mistral-API. Da es unter Apache 2.0 steht, kann Mistral Small 3 auch vollständig on-prem betrieben werden - ein Alleinstellungsmerkmal im Vergleich zu OpenAI, Anthropic oder Google. Damit deckt es zwei Szenarien ab: günstige Cloud-API und souveräne Eigenbetriebs-Installationen.

  Kontext

  33K

  In $/MT

  0.1

  Out $/MT

  0.3

  DSGVO: ja

• Phi-4

  Microsoft

  Microsofts Small-Language-Model der Phi-Reihe, im Dezember 2024 veröffentlicht. 14 Milliarden Parameter, fokussiert auf komplexes Reasoning bei Mathematik, Wissenschaft und Code - trainiert überwiegend auf hochqualitativen synthetischen Daten. Phi-4 übertrifft bei MATH und GPQA deutlich größere Modelle und ist über Azure AI Foundry sowie Hugging Face verfügbar (MIT-Lizenz). Bei 0,13 / 0,50 USD pro Million Tokens eines der günstigsten Reasoning-Modelle westlicher Anbieter.

  Kontext

  16K

  In $/MT

  0.13

  Out $/MT

  0.5

  DSGVO: ja

• DALL·E 3

  OpenAI

  Text-zu-Bild-Modell von OpenAI, im Oktober 2023 öffentlich gestartet. Deutlich besseres Prompt-Verständnis als DALL·E 2 - vor allem bei längeren Anweisungen, Text in Bildern und schwierigen Details wie Händen. Tief integriert in ChatGPT (Plus, Team, Enterprise) und über die Bilder-API verfügbar. Nicht token-, sondern bild-basiert abgerechnet (0,04 USD pro Standard-1024², 0,08 USD HD oder größer). Lehnt automatisch Bilder ab, die lebende Personen oder lebende Künstler nachahmen.

  Kontext

  -

  In $/MT

  0

  Out $/MT

  0

  DSGVO: teilweise

• Stable Diffusion 3.5

  Stability AI

  Open-Weight-Bildmodell-Familie von Stability AI, am 22. Oktober 2024 veröffentlicht (Large + Large Turbo, Medium am 29. Oktober 2024). MMDiT-X-Architektur mit verbessertem Text-Rendering und besserer Prompt-Treue gegenüber SD 3. Drei Varianten: Large (8,1 Mrd. Parameter) für höchste Qualität, Large Turbo (4 Schritte) für Geschwindigkeit und Medium (2,5 Mrd. Parameter) für Consumer-Hardware. Lizenzkosten- frei bis 1 Mio. USD Jahresumsatz, darüber Enterprise-Lizenz von Stability AI nötig.

  Kontext

  -

  In $/MT

  0

  Out $/MT

  0

  DSGVO: ja