ChatGPT ist jetzt das beste KI-Bildmodell der Welt
Kanal Riley Brown 22 Min English Fortgeschritten
Nach 22 Minuten kannst du mit GPT-Image-2 in ChatGPT, OpenAI Playground und per Codex eigene Bild-Generierungen starten, inklusive Prompt-Variationen und ersten Edit-Workflows. Voraussetzung: Grundlagen in Prompting (keine Programmierung nötig).
Lernziele
- Du generierst saubere Bilder mit GPT-Image-2 in ChatGPT und/oder Playground
- Du nutzt Prompt-Iterationen für Änderungen (z. B. Cartoon-Stil, Overlays, Mockups)
Du willst schnell prüfen, ob GPT-Image-2 für deine Arbeit taugt: Produktbilder, iPhone-Mockups, Cartoons oder visuelle Varianten aus einer Idee. Dieses Tutorial hilft dir, GPT-Image-2 praktisch einzusetzen, damit du nicht nur „irgendwie“ Bilder bekommst, sondern gezielt Ergebnisse in gängigen OpenAI-Umgebungen erzeugst.
Schritt für Schritt lernst du, wie du die Bildausgabe steuerst: Erst erstellst du grundlegende Generierungen und testest Prompt-Qualität anhand erster Ergebnisse. Danach arbeitest du mit Prompt-Iterationen (mehrere Versionen aus einem Startprompt), um Stil, Layout und Details zu treffen. Ein weiterer Fokus ist das Editieren über angepasste Prompts sowie die Nutzung von Overlay/Annotation-ähnlichen Anweisungen, damit du bestimmte Bildelemente konsistenter bekommst. Zum Abschluss siehst du, wie du GPT-Image-2 in OpenAI Playground mit mehr Kontrolle nutzt (z. B. auf hohe Auflösung setzen) und wie Codex „agentic“ Bildgenerierung für automatisiertere Workflows anstoßen kann.
Geeignet ist das für Designer, Marketer, Entwickler und Creator, die schon mit Text-Prompts arbeiten und ein schnelles Bild-Setup brauchen. Nicht geeignet ist es für strenge Layout- oder Zählaufgaben: GPT-Image-2 liefert laut Tests unzuverlässige Ergebnisse bei präzisen Zähl-/Barcode-Anforderungen. Wenn du also pixelgenaues Rechnen erwartest, wirst du nach dem Tutorial wahrscheinlich umplanen müssen.
Discovery
Als Nächstes lernen
Lakis.ai verknüpft Inhalte jetzt nach Themen, Use Cases, Zielgruppen und kuratierten Beziehungen.
Tutorial
de10 KI-Tools, die 2026 eine Ein-Mann-Armee aus dir machen
Nach 21 Minuten kannst du 10 KI-Tools für Recherche, Automatisierung und Verkauf in deinen Arbeitsalltag auswählen und grob einordnen, welche sich für deine Prozesse lohnen. Voraussetzung: keine oder Grundkenntnisse in Google/CRM und Umgang mit Web-Tools.
gleicher InhaltstypTutorial
enAgentic-Coding-Workflow ohne Overengineering
Nach 42 Minuten kannst du einen agentischen Coding-Workflow für ein neues Projekt aufsetzen (PRD → Regeln/Context → Implementierung mit iterativer PRD-Validierung) und damit eine Feature-Liste so schnell in lauffähigen Code überführen, dass ein einzelnes Setup mehrere Stunden statt Wochen spart. Voraussetzung: Grundkenntnisse in Softwareentwicklung (Git, CLI, eine Sprache wie TypeScript/JavaScript oder Python) und ein praktischer Umgang mit APIs/Dateistruktur. Keine Agent-Erfahrung nötig.
gleicher InhaltstypTutorial
enAnthropic legt Claude 4.7 nach: der neue Secret-Super-Mode
Nach 30 Sekunden weißt du, ob Claude Opus 4.7 und Mythos Preview für deinen Use-Case taugen—insbesondere für Coding, Agent-Workflows und Vision. Voraussetzung: keine. Du brauchst nur ein Grundverständnis, wie man einen Chatbot für Aufgaben nutzt und Prompts formuliert.
gleicher Inhaltstyp