Unit-Economics-Checkliste

Prüfe die Unit-Economics meines Geschäftsmodells. Input unten.

Kennzahlen berechnen und kommentieren:
1. ARPU - Durchschnittliches Revenue pro User/Account pro Monat
2. GROSS MARGIN - auf Account-Ebene (Hosting, Support, Drittanbieter)
3. CAC - durchschnittliche Akquisekosten, inkl. aller Sales/Marketing-Ausgaben
4. CAC PAYBACK - wie viele Monate bis CAC eingespielt (ARPU × Gross Margin)
5. LTV - geschätzt: ARPU × Gross Margin × erwartete Lebensdauer (basiert auf Churn)
6. LTV/CAC - Verhältnis, Ziel 3:1+
7. CHURN - monatlich / jährlich, Logo vs Revenue
8. MAGIC NUMBER - Net New ARR pro Quartal / Sales & Marketing Ausgaben im Vorquartal
9. NET DOLLAR RETENTION - aus Expansion, Downgrade, Churn der Kohorten

Pro Kennzahl:
- Wert
- Benchmark für Stage / Branche (wenn sinnvoll bekannt - sonst weglassen)
- Einordnung: GUT / OK / RED FLAG
- Was die Kennzahl verrät / verschweigt

Red-Flags zusammengefasst:
- Payback > 18 Monate?
- LTV/CAC unter 3?
- Net Dollar Retention unter 100%?
- Gross Margin unter 70% (SaaS)?

Am Ende:
- TOP 3 HEBEL - was würde Unit-Economics am meisten verbessern
- 3 OFFENE DATEN-FRAGEN - was du messen solltest, aber noch nicht erfasst

Input:
- Geschäftsmodell: [B2B SAAS / B2C / E-COMMERCE / MARKETPLACE]
- Aktuelle Daten: [ZAHLEN]
- Stage: [SEED / A / B / POST-PMF / LEGACY]

Regeln:
- Keine Benchmarks erfinden - nur nennen, wenn fundiert
- LTV-Schätzung basiert auf Churn - bei wenig Daten: mit Konfidenz-Intervall oder "zu früh zum Messen"
- Wenn Churn < 3 Monate gemessen: LTV-Zahl als "vorläufig" markieren

Wann nutzen

Vor Fundraising, Board-Meeting oder strategischer Neuausrichtung. Zeigt, ob das Modell nachhaltig tragen kann.

Use-Cases

• Pre-Series-A: Unit-Economics fundraising-tauglich.
• Quartals-Review mit Board.
• Pricing-Überarbeitung: wo Hebel?

Getestet mit

• Claude Opus 4.7